支持向量机(SVM)及其应用

• 作者: 肖海波 芮璋现
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 分类 Matlab
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 110,192
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.04.069

摘要

详细介绍了支持向量机的理论和它在分类中的应用.实验用Matlab结合第三方svm工具箱完成,结果表明支持向量机(SVM)是一种很好的分类器,有优越的表现和广泛的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮璋现	江西理工大学信息工程学院	2	21	1.0	2.0
2	肖海波	江西理工大学信息工程学院	4	63	3.0	4.0