支持向量机及其应用研究

• 作者: 胡哲 郑诚 闵鹏鹏
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 机器学习 核函数 数据分类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2008.02.036

摘要

详细介绍支持向量机的理论基础及数学模型;阐述支持向量机分类的基本思想以及基本方法;分析支持向量机的优点和不足并展望其研究前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚		103	1013	15.0	28.0
2	胡哲		4	70	3.0	4.0
3	闵鹏鹏		2	19	2.0	2.0