支持向量机及其应用研究

• 作者: 张基宏 李霞 罗雪晖
• 来源期刊: 深圳大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 统计学习理论 支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2003.03.007

摘要

支持向量机是一种新型机器学习方法,因其出色的学习性能,已成为当前国际机器学习界的研究热点.作者介绍了支持向量机的理论依据及其研究进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	深圳大学信息工程学院	62	1137	17.0	32.0
2	张基宏	深圳大学信息工程学院	63	904	16.0	29.0
3	罗雪晖	深圳大学信息工程学院	10	252	4.0	10.0