作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着信息化建设的不断深入,各类数据、信息急剧增长.如何对大量数据进行深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会面临的重要问题.数据挖掘就是从大量数据中提取或"挖掘"知识,从而实现"数据一信息一知识"的过程.
推荐文章
数据挖掘技术在高校毕业生就业工作中的应用研究
数据挖掘
高校就业
决策树算法
C4.5算法
就业帮扶在高校就业工作中的应用与实践
就业帮扶
就业援助
就业指导
就业能力
数据挖掘在高校学生工作中的应用
数据挖掘
关联规则
决策树
Web挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘的认识及其在高校就业工作中的分析
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识发现
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 计算机教学与教育信息化
研究方向 页码范围 1239-1240
页数 2页 分类号 TP311|TP183
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.24.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨舒晴 江西理工大学信息工程学院应用科学学院 9 12 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (1)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导