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摘要:
由于相当一部分异常流量由于采用了特殊的生成机制而在结构上有别于遵循基本网络协议的正常流量,本文提出了一种基于IP报文Identification标识字段分布识别网络中异常流量的方法.通过CEKNET网络不同时段的IP报文检测结果证明了该方法的准确性.
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文献信息
篇名 基于IP报文Identification标识的网络异常流量检测
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 Identification标识 二项分布 异常流量检测
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 网络通讯及安全
研究方向 页码范围 576-577,600
页数 3页 分类号 TP393
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.30.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐艳 苏州经贸职业技术学院机电系 30 30 3.0 5.0
2 周明 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Identification标识
二项分布
异常流量检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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