代价敏感支持向量机在医疗诊断中的应用

• 作者: 蔡之华 陈长俊 黄波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 代价敏感 数据挖掘 支持向量机 医疗诊断
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 233-235
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.093

摘要

不改变原有的算法.增加一个过程,使原来的分类方法转换为Cost-Sensitive.通过与SVM学习算法相结合,得出一种模型CS-SVM.并将其应用于医学具体实例运用,实验证明,这种方法具有较低的错误分类率,也更能反映实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡之华	中国地质大学计算机学院	78	1452	22.0	35.0
2	黄波	中国地质大学计算机学院	16	122	6.0	11.0
3	陈长俊	中国地质大学计算机学院	2	7	1.0	2.0