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摘要:
文章针对现有评价方法在对指标权重赋值时存在的主观随意性问题,提出了基于BP神经网络的船舶供应商评价模型,并运用遗传算法对所建立的神经网络模型进行优化.经过实例分析,得出结论.
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的船舶供应商评价体系研究
来源期刊 商场现代化 学科 经济
关键词 船舶供应商 评价体系 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 商业研究
研究方向 页码范围 32
页数 1页 分类号 F7
字数 930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3102.2008.14.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向阳 哈尔滨工业大学管理学院 125 1469 18.0 32.0
2 周艳春 哈尔滨工业大学管理学院 6 50 4.0 6.0
3 冯红刚 哈尔滨工业大学管理学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶供应商
评价体系
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
出版文献量(篇)
79870
总下载数(次)
321
总被引数(次)
230348
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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