基于泰森多边形与人工神经网络的单木模型研究

• 作者: 何瑞珍 全锋 黄家荣
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 栎类天然次生林 宝天曼 单木生长模型 缓冲区距离直径比 人工神经网络模型
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 260-263,268
• 页数: 5页
• 分类号: S792.18
• 字数: 3730字
• 语种: 中文

摘要

利用宝天曼自然保护区栎类天然次生林6块标准地的调查数据,采用人工神经网络建模方法,以期初胸径,泰森多边形面积,期初年龄,期末年龄,缓冲区距离直径比为输入变量,期末胸径为目标变量,在MATLAB软件中进行模型训练,建立人工神经网络模型,本研究先用部分数据作为训练样本,完成模型的学习和训练,又用部分数据进行了检验,在精度满足要求时,进行了数据的模拟,由此得到了单木生长模型.这种以GIS与ANN为基础的单木生长模型能很好的预测宝天曼地区天然栎类的期末胸径,具有现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何瑞珍	河南农业大学林学院	64	476	12.0	19.0
2	黄家荣	河南农业大学林学院	44	353	10.0	16.0
3	全锋	河南农业大学林学院	1	13	1.0	1.0