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摘要:
为提高电视图像跟踪系统的图像检测精度,实现对目标的稳定跟踪,研究一种有效、实时的图像检测方法非常必要.本文介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法,如传统的基于经典微分算子的边缘检测、LOG滤波器与Marr-Hildreth边缘检测算子、多灰度图像边缘聚焦法、Canny边缘检测算子、基于梯度信息的自适应平滑滤波和基于小波的边缘检测算子等.给出了边缘检测技术在实际图像跟踪中的应用实例,指出实际的电视图像跟踪系统可以根据不同的图像类型,考虑安全性、稳定性、精度噪声等因素,选择最优的边缘检测方法.
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文献信息
篇名 图像跟踪中的边缘检测技术
来源期刊 中国光学与应用光学 学科 工学
关键词 边缘检测 图像检测 小波变换 目标跟踪
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 46-53
页数 分类号 TP391.4
字数 6761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1531.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈娟 长春工业大学电气与电子学院 37 437 12.0 19.0
5 吴建军 长春工业大学电气与电子学院 2 47 2.0 2.0
6 师路欢 长春工业大学电气与电子学院 5 47 2.0 5.0
7 陈乾辉 长春工业大学电气与电子学院 4 76 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
图像检测
小波变换
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
论文1v1指导