基于协同训练的指纹图像分割算法

• 作者: 任春晓 周广通 尹义龙 郭文鹃
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 指纹图像分割 半监督学习 协同训练 CoSeg
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP18
• 语种: 中文

摘要

指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理中最关键的技术之一.精确、可靠地将指纹图像从背景中分割出来,能够加快后续工作的处理速度,提高识别算法的准确性.传统的分割算法需要大量已标记的指纹图像作为训练数据.但实际应用中获取标记样本比较繁琐和耗时.为综合利用已标记和未标记的指纹图像,提出一种基于协同训练的半监督指纹图像分割算法:CoSeg.该算法在基于像素水平的Coherence、Mean、Variace(CMV)特征体系下,使用标记盒和支持向量机作为基分类器进行协同训练.在FVC2002指纹库上的实验结果表明,CoSeg能够在标记信息较少的情况下取得较好的性能.并在处理低质量指纹图像时表现出较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙		82	1018	16.0	29.0
2	任春晓		5	34	3.0	5.0
3	周广通		2	1	1.0	1.0
4	郭文鹃		2	22	1.0	2.0