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摘要:
针对Ostu分割方法简单有效但不适用于没有明显双峰直方图图像分割的问题,提出了一种基于小波域灰度拉伸的Ostu图像分割方法,结合小波变换和最大类间方差分割的原理对图像进行灰度拉伸和边缘信息增强后再利用Ostu方法进行分割.实验结果表明,新的分割方法在没有明显增加计算复杂度的情况下增大了Ostu方法的普适度,保留了更丰富的细节成分,提高了分割精度.
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文献信息
篇名 基于小波域灰度拉伸的Ostu图像分割
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 小波变换 灰度拉伸 Ostu
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏伟一 西北师范大学数学与信息科学学院 23 132 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
小波变换
灰度拉伸
Ostu
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
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