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摘要:
在京杭大运河的影像数据库基础之上,以SPOT5影像为主要数据,首先,进行图像处理如几何纠正、图像融合、图像镶嵌;然后分地区建立不同类型的影像解译标志库;在此基础上进行人机交互解译;解译完之后进行矢量化后处理,检查数据的质量,接着执行图层拼接与接边处理的操作,最后利用ArcCatalog工具完成数据的入库,构建京杭大运河沿线2 km范围内1:5万精度的土地利用数据库.结果显示,采用上述技术路线进行数据库的建设是行之有效的,它具有周期短、效率高、准确等特点.
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评价
空间差异
影响因子
京杭大运河
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遥感影像构建大运河沿线土地利用数据库
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 京杭大运河 影像数据库 SPOT5 土地利用数据库
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 192-196
页数 5页 分类号 TP79
字数 3650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成弈 北京师范大学地理学与遥感科学学院 4 131 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
京杭大运河
影像数据库
SPOT5
土地利用数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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