基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进

• 作者: 伍朝辉 姚芳 张付志
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 贝叶斯过滤器 最小风险 估计模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2009.01.011

摘要

随着电子邮件的应用与普及,垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注.本文对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述.针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等缺点,通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模犁进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进行了改进,并进行了实验.实验结果表明,改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张付志	燕山大学信息科学与工程学院	54	475	12.0	19.0
2	姚芳	燕山大学信息科学与工程学院	8	71	4.0	8.0
3	伍朝辉	燕山大学信息科学与工程学院	2	32	2.0	2.0