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摘要:
在海量的视频数据中准确、快速地检测出镜头边界非常重要.对这一问题,基于现有的视频镜头边界检测方法的基础上,提出基于奇异值分解的视频镜头边界检测方法.实验结果显示,该算法是有效的,其不但能准确地检测出突变边界而且对渐变边界检测也有较好的效果,并且在新闻视频中可有效识别闪光.
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奇异值分解
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信号去噪
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奇异值分解
Contourlet变化
图像压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 视频镜头边界检测中奇异值分解算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频 算法 奇异值分解 边界检测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红晨 海南师范大学信息科学与技术学院 30 34 3.0 4.0
2 吴淑雷 海南师范大学信息科学与技术学院 27 101 5.0 9.0
3 陈焕东 海南师范大学信息科学与技术学院 47 224 8.0 13.0
4 宋春晖 海南师范大学信息科学与技术学院 23 125 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频
算法
奇异值分解
边界检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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