支持信息过滤的一种新的群体感知模型

• 作者: 林建明 洪卫丹 蔡韶华 陈庆章
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体感知 CSCW 信息过滤 群体感知模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机协同技术
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2009.01.011

摘要

通过分析群体感知所依赖的CSCW的体系结构,以及建立在这些结构上群体感知系统,指出了传统的群体感知体系所存在的局限和问题,给出了一种新的群体感知模型.这种新的群体感知模型,提供信息过滤机制,有效解决群体感知中的秘密泄露和用户干扰问题;纳入并发和排序机制,对复制式结构下多用户并发操作进行有效的串行化处理,既避免冲突,又尽可能提高CSCW系统的吞吐率;建立历史记录机制,把各用户在合作过程中对共享对象的所作所为加以跟踪记载,在必要时能以适当方式进行重放,以实现半同步感知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆章	浙江工业大学信息工程学院	121	1112	20.0	27.0
2	洪卫丹	浙江工业大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
3	林建明	浙江工业大学信息工程学院	6	134	5.0	6.0
4	蔡韶华	浙江工业大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0