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摘要:
提出了一种基于SAS-Weblogic的数据挖掘模型,SAS作为数据挖掘语言处于模型的核心,Weblogic作为中间构件,负责SAS数据集联系前端浏览器和后台数据库,起着监控和管理作用.该模型适用于大中型数据挖掘应用,为现代企业提供了一种重要的决策支持系统模型.最后通过实验证明了模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于SAS-WEBLOGIC的数据挖掘模型及应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 SAS weblogie 数据挖掘 算法模型 决策支持
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 1292-1294
页数 3页 分类号 TP316
字数 2969字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋丽红 重庆工商大学经济管理实验教学中心 17 94 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAS
weblogie
数据挖掘
算法模型
决策支持
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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