区间适应值交互式遗传算法神经网络代理模型

• 作者: 任洁 孙晓燕 巩敦卫
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 交互 区间适应值 神经网络 代理模型
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1522-1525,1530
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.10.016

摘要

为了解决交互式遗传算法的用户疲劳问题,提出区间适应值交互式遗传算法神经网络代理模型.首先,对用户已评价个体的基因型及其适应值进行采样以训练神经网络,使其逼近区间适应值的上下限;然后,利用神经网络代理模型,评价后续的部分进化个体,并不断更新训练数据和代理模型,以保证逼近精度;最后,对算法性能进行了定量分析,并将其应用于服装进化设计系统.分析结果表明,所提算法在减轻用户疲劳的前提下,具有更多找到满意解的机会.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0
3	任洁	中国矿业大学信息与电气工程学院	6	22	3.0	4.0