基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法

• 作者: 任洁 孙晓燕 巩敦卫
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式遗传算法 区间适应值 半监督学习 代理模型 变种群规模
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 610-618
• 分类号: TP273
• 字数: 10616字
• 语种: 中文

摘要

为了减轻用户疲劳并增强算法的搜索性能,本文在变种群规模交互式遗传算法的基础上引入协同训练半监督学习方法,提出基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法.根据对大规模种群的聚类结果,给出标记样本和未标记样本的获取方法;结合半监督协同学习器逼近误差的改变,提出高可信度未标记样本的选择策略;采用半监督协同学习机制训练两个径向基函数(RBF)神经网络,构造精度高泛化能力强的代理模型;在进化过程中,利用代理模型估计大种群规模进化个体适应值,并根据估计偏差更新代理模型.算法的理论分析及其在服装进化设计系统中的应用结果说明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0
3	任洁	中国矿业大学信息与电气工程学院	6	22	3.0	4.0