改进的区间值模糊集交互式遗传算法

• 作者: 张晓颖 胡晓辉 陈俊莲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式遗传算法 区间值 区间值模糊集 区间适应度值
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 51-53
• 分类号: TP18
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.015

摘要

区间值模糊集的交互式遗传算法,能有效缓解用户的疲劳,同时避免用户因一时无法给出确定值而浪费掉的时间,大大加快了收敛速度.首先采用区间值模糊集的方法表示对个体进行评价的适应度值,即为区间适应度值,然后对其进行排序,按照排序结果采用交互式遗传算法进行全局搜索.整个过程符合人的思维过程,能有效搜索到用户满意的个体.将该方法应用于图像检索系统中,结果表明该方法有效地提高了检索速度,并且取得了较好的检索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	99	503	10.0	16.0
2	陈俊莲	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	53	2.0	3.0
3	张晓颖	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	50	2.0	2.0