基于代沟信息的可变种群规模遗传算法

• 作者: 周鹏
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 种群规模 代沟信息 计算代价
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2006.03.012

摘要

针对遗传算法种群规模难以估计的问题,提出了一种基于代沟信息的可变种群规模遗传算法.利用相邻几代群体间的极优解差异信息,在遗传算法发生早熟现象时根据逻辑斯蒂模型来改变种群规模,能以较小的计算代价获得与其它遗传算法性能相近的解.实验结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鹏		12	61	5.0	7.0