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摘要:
针对交互式遗传算法缺乏衡量评价不确定性的问题,采用离散适应值评价进化个体,利用灰度衡量评价的不确定性.通过确定离散适应值的灰度,获得反映种群进化分布的信息;基于此,给出了进化个体的自适应交叉和变异概率.将该算法应用于服装进化设计系统,仿真实例与分析结果表明,所提出的算法可以有效缓解人的疲劳,提高优化效率.
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适应值
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于离散适应值灰度的交互式遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 离散 适应值 灰度 交互式遗传算法
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-228
页数 分类号 TP18
字数 4738字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀娟 河南工业大学电气工程学院 45 258 9.0 15.0
2 郭广颂 郑州航空工业管理学院机电工程学院 30 59 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散
适应值
灰度
交互式遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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