基于半监督支持向量机的交互式遗传算法

• 作者: 刘希玉 刘明飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式遗传算法 半监督学习 支持向量机 核函数 代理模型 用户疲劳
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-184,188
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.049

摘要

为减轻用户疲劳并将交互式遗传算法应用于复杂的优化问题中,提出一种基于半监督支持向量机的交互式遗传算法.根据标记样本和未标记样本几何特性派生出数据依赖的核函数,以此构建半监督支持向量机,再以自训练方法进行高可信未标记样本的批量选择,实现用户评价代理模型的高泛化性能.将该方法应用于基于内容的图像检索系统,结果表明其能有效加快进化收敛的速度,提高优化成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理科学与工程学院	233	2140	21.0	36.0
2	刘明飞	山东师范大学管理科学与工程学院	1	4	1.0	1.0