一种改进的基于短时平均幅度的语音端点检测算法研究

• 作者: 柳春
• 来源期刊: 西北民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 短时平均幅度 噪声环境
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.5
• 字数: 2088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2102.2009.01.013

摘要

在噪声环境下,利用短时平均幅度为特征进行语音端点检测.文章在传统端点检测算法的基础上,研究了汉语音节的特点,提出采用短时平均幅度代替短时能量,并为平均幅度引入判决门限.门限值是根据语音信号背景噪声自动计算得到,从而保证了算法在噪声环境下检测的准确性.实验结果表明,与传统的基于短时能量的端点检测算法相比,改进的算法在高信噪比和低信噪比环境下都具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳春		41	192	7.0	12.0