基于EMD的声纹特征参数提取

• 作者: 刘亚丽 周慧 宋海声 杨鸿武
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声纹识别 经验模态分解(EMD) 短时处理技术 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 63-68,95
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2009.05.015

摘要

提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别.实验结果表明,所提出的方法比传统的短时分析+GMM方法在识别率上由92.5%提高到了95.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿武	西北师范大学物理与电子工程学院	55	308	11.0	14.0
2	宋海声	西北师范大学物理与电子工程学院	37	211	8.0	13.0
3	刘亚丽	西北师范大学物理与电子工程学院	5	45	4.0	5.0
4	周慧	西北师范大学物理与电子工程学院	2	18	2.0	2.0