基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用

• 作者: 李定邦 王爱枝
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境质世监测与评价 BP网络模型 泛化能力 API 预报
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 环境监测与评价
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: X823
• 字数: 4668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009.6094.2009.02.021

摘要

选用上海市环境监测中心发布的PM10空气污染指数(PM10API)数据和中国气象局公布的有关气象资料,分别建立了未改进BP网络模型和采用"提前终止法"泛化改进的BP网络模型,用于预报上海市19个区县的PM10API指数.结果表明,改进BP网络模型预测值和实际值的线性回归显著,其预测相对误差为1.76%～29.45%,预测效果优于未改进BP网络模型,预测精度较高,推广能力较强.本研究为空气质量日报和预报提供了一种全新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李定邦	华东理工大学资源与环境上程学院	6	111	4.0	6.0
2	王爱枝	华东理工大学资源与环境上程学院	2	11	2.0	2.0