原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出一种改进的求解非线性方程组的遗传算法.将梯度信息引入遗传算法,通过改变高斯变异参数不断调整搜索范围,逐渐搜索到包含最优解的区域,利用梯度信息提高解的精度.数值模拟结果表明,改进后的算法具有较强的局部搜索能力和全局优化能力,能够提高求解的精度与速度.
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文献信息
篇名 带有梯度信息的遗传算法在求解非线性方程组中的应用
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 遗传算法 非线性方程组 函数优化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 石油化工、自动控制与基础科学
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 O242.2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1673-5005.2009.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 排新颖 中国石油大学数学与计算科学学院 4 12 2.0 3.0
2 王子亭 中国石油大学数学与计算科学学院 7 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
非线性方程组
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
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