基于改进后的K-means聚类算法的网吧用户行为聚类

• 作者: 叶良艳
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 聚类 K-means
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8772.2009.04.008

摘要

介绍了web日志挖掘概念,利用改进后k-means聚类算法对网吧web日志挖掘,对网吧用户行为聚类分析,找出用户的偏爱,以便网吧管理员更好定制网吧网络管理策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶良艳	合肥工业大学计算机与信息学院	15	28	3.0	5.0