具变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络的动力学行为

• 作者: 蒋海军
• 来源期刊: 新疆大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 双向联想记忆神经网络 无穷时滞 变系数 有界性 全局渐近稳定性 周期解 平衡点 Lyapunov泛函:Banach空间
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究精粹
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: O175.13
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2839.2009.01.001

摘要

研究了具有变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络,通过引入相空间Cg(R_)×Cg(R_)和Lyapunov泛函方法,建立了一系列关于解的有界性和全局渐近稳定性的判别准则.对于具有变系数和无穷时滞周期的双向联想记忆神经网络,通过应用周期解存在定理,建立了该系统周期解存在和全局稳定的充分条件.将上述结果应用于自治双向联想记忆神经网络,得到了平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋海军	新疆大学数学与系统科学学院	42	28	2.0	2.0