具离散时滞的混合双向联想记忆神经网络的周期解

• 作者: 王全义 谢惠琴
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 双向联想记忆神经网络 Lyapunov泛函 周期解 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 469-474
• 页数: 6页
• 分类号: O175.1
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.04.001

摘要

在放弃活跃函数的有界性、单调递增性和可微性条件下,引入可调实参数di>0(i=1,2,…,n,),通过构造Lyapunov泛函和运用不等式分析技巧,对一类具离散时滞的混合双向联想记忆神经网络的周期解、平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性给出了一些新的充分准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全义	华侨大学数学系	49	128	6.0	9.0
2	谢惠琴	福州大学数学与计算机科学学院	11	10	2.0	3.0