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BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性
BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性
作者:
孟益民
黄立宏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
分布时滞
周期解
迭合度
摘要:
讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为.利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具有重要意义.
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文献信息
篇名
BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性
来源期刊
广西师范大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
神经网络
分布时滞
周期解
迭合度
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
40-43
页数
4页
分类号
O175.12
字数
2370字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-6600.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄立宏
湖南大学数学与计量经济学院
96
550
12.0
18.0
2
孟益民
湖南大学数学与计量经济学院
18
130
6.0
11.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
分布时滞
周期解
迭合度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
广西师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-6600
CN:
45-1067/N
开本:
大16开
出版地:
桂林市育才路15号
邮发代号:
48-54
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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