BAM神经网络周期解的存在性与稳定性

• 作者: 吴怀宇 王芬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 全局指数稳定性 时滞 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TP183
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.005

摘要

利用不动点理论、Lyapunov泛函,研究了具变时滞的BAM神经网络周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性问题.所得的充分判别标准由线性矩阵不等式所表示,可以较容易地由Matlab进行验证.仿真实例表明,得到的判据是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴怀宇	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	816	14.0	23.0
2	王芬	武汉科技大学信息科学与工程学院	11	66	5.0	8.0