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摘要:
利用连续性原理及不等式技巧,对一类具中立型有界连续时滞的BAM神经网络模型概周期解的指数稳定性进行研究,得出了所研究模型的概周期解指数稳定的充分条件.
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在时间尺度上研究中立型泄漏时滞BAM神经网络的概周期解
时间尺度
泄漏时滞
概周期解
中立型
全局指数稳定
一类具比例时滞细胞神经网络概周期解的指数稳定性
比例时滞
概周期解
指数稳定性
不动点定理
时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性
指数稳定
Cohen-Grossberg BAM神经网络
概周期解
时间尺度
时滞
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 具中立型连续时滞的BAM神经网络模型概周期解的指数稳定性
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BAM神经网络模型 连续时滞 概周期解 指数稳定性
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 398-402
页数 5页 分类号 TP183|O175
字数 3800字 语种 中文
DOI 12.3969/j.issn.1672-8513.2015.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李胜平 普洱学院数学与统计学院 12 8 1.0 2.0
2 徐斌 普洱学院数学与统计学院 10 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BAM神经网络模型
连续时滞
概周期解
指数稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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5
总被引数(次)
8502
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