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摘要:
利用M矩阵理论以及Halanay不等式技巧,给出了一类含有变时滞的非自治BAM神经网络周期解的全局指数稳定的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求.
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文献信息
篇名 含有变时滞的非自治BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 BAM神经网络 周期解 M矩阵 全局指数稳定性
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 O175.1
字数 2380字 语种 中文
DOI 10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佘连兵 六盘水师范学院数学系 20 14 3.0 3.0
2 王继禹 河南理工大学万方科技学院公共基础部 5 2 1.0 1.0
3 贾秀玲 河南理工大学万方科技学院公共基础部 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BAM神经网络
周期解
M矩阵
全局指数稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
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