变时滞非自治神经网络的有界性和全局指数稳定性

• 作者: 江明辉 王晓红
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 非自治神经网络 Young不等式 Lyapunov泛函 最终有界 全局指数稳定
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: O19
• 字数: 4927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.04.026

摘要

主要研究了一类变时滞的非自治神经网络的一致有界性、最终一致有界性和全局指数稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并应用广义泛函微分方程的有界性原理和Young不等式给出了多变时滞非自治神经网络解的有界性和稳定性的新的充分条件.文中无需考查模型平衡点的数目,同时也不要求激活函数可导、单调或是有界,所得结果更具有一般特性和新颖性,改善了相关文献的理论结果.通过举例进一步验证了所得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江明辉	三峡大学理学院	21	81	6.0	8.0
2	王晓红	三峡大学理学院	2	4	1.0	2.0