具有变系数和变时滞的BAM神经网络的全局指数稳定性的新判据

• 作者: 关朋 黄元清
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: BAM神经网络 Lyapunov-krasovskii泛函 全局指数稳定 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 643-647
• 分类号: O231
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.06.008

摘要

研究了一类具有变系数和变时滞的联想记忆神经网络的全局指数稳定性.通过选择适当的Lyalounov-krasovskii 泛函,利用不等式技巧给出了联想记忆神经网络的全局指数稳定性的新判据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关朋	电子科技大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0
2	黄元清	四川理工学院计算机学院	10	4	1.0	2.0