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摘要:
通过建立回归模型,利用回归分析对水稻腾发量进行预测,并采用逐步回归筛选变量法对模型进行了优化.
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文献信息
篇名 线性回归分析在水稻腾发量中的应用
来源期刊 湖北师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 线性回归 回归分析 逐步回归 腾发量 SAS统计软件
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 O151
字数 3033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2714.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜国 华中科技大学数学与统计学院 19 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性回归
回归分析
逐步回归
腾发量
SAS统计软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3149
42-1568/N
大16开
湖北省黄石市沈家营
38-126
1982
chi
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2421
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4
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