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摘要:
利用气象因子计算水稻腾发量过程中,各自变量之间经常存在多重相关性,从而导致传统的多元回归模型(基于最小二乘法)的失真,丧失稳健性,预测精度降低.该文采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,采用成分提取的方法,有效地解决了各气象因子之间的多重相关性,建立了水稻腾发量模型,并对模型进行了辅助分析,得到满意效果.
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文献信息
篇名 基于偏最小二乘回归的水稻腾发量建模
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 偏最小二乘回归 水稻 腾发量 建模
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 技术基础理论
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 S274
字数 3845字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁川 252 4641 35.0 58.0
2 付强 317 3949 29.0 46.0
6 王志良 14 707 11.0 14.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘回归
水稻
腾发量
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导