不同方法估算太湖叶绿素a浓度对比研究

• 作者: 刘明亮 张运林 李云亮 李俊生
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太湖 叶绿素a 反演 遥感反射率
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 680-686
• 页数: 7页
• 分类号: X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0250-3301.2009.03.010

摘要

基于2006-01-07～2006-01-09和2006-07-29～2006-08-01太湖地面实测高光谱数据以及同步水质参数数据,对比分析了三波段模型、两波段模型、反射峰位置法、一阶微分法4种方法用于估算太湖叶绿素a浓度的精度,并讨论其应用于遥感影像中估算叶绿素a浓度的可行性. 2次采样3类水色参数总悬浮物、叶绿素a浓度和有色可溶性有机物在440 nm处吸收系数的变化范围分别为12.24～285.20 mg·L-1、4.83～155.11 μg·L-1和0.27～2.36 m-1.前述4种方法在反演太湖水体的叶绿素a浓度时都取得较高的精度;决定系数分别为:0.813、0.838、0.872、0.819,均方根误差分别为:13.04、12.12、13.41、12.13 μg·L-1;相对误差分别为:35.5%、34.9%、24.6%、41.8%.反射峰位置法估算精度最高,但应用到叶绿素a浓度遥感影像估算比较困难.三波段模型和两波段模型的反演结果优于传统的一阶微分法,且在卫星遥感反演中具有良好的应用前景.根据模拟MERIS数据,分别得到最优三波段模型[R-1(665)-R-1(709)]×R(754)和两波段模型R(709)/R(681),其决定系数、均方根误差、相对误差分别为0.788、13.87 μg·L-1、37.3%和0.815、12.96 μg·L-1、34.8%,反映了MERIS数据能非常好地应用于太湖这类浑浊二类水体叶绿素a浓度的精确估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊生	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	35	696	16.0	25.0