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摘要:
遮挡是基于图像对运动目标识别与跟踪时经常遇到的问题,也是动态图像处理较难解决的问题之一.针对这一问题,提出一种基于Kalman滤波和边缘匹配的跟踪算法.该方法通过当前帧目标边缘与实时更新模板的最优匹配来确定目标的位移量,首先采用Kalman滤波预测目标匹配搜索区域,然后在搜索区域利用边缘匹配精确定位目标,从而大大减少了匹配的计算量.实验结果表明,该算法对短时间内被遮挡的运动目标的跟踪和预测效果良好.
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一种基于动态背景的运动车辆跟踪算法
图像处理
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动态背景
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种遮挡情况下运动车辆的跟踪算法
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Kalman滤波 边缘匹配 车辆跟踪 canny算子
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2530字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜宇人 扬州大学信息工程学院 68 788 13.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
边缘匹配
车辆跟踪
canny算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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