基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种引入个体相异度阀值函数的新自适应遗传算法,该算法根据个体的相异性,给出了个体相异度的概念和相应的计算公式,并设计了一个与进化代数相关的阀值函数,以实现选择性交叉和变异.同时为了克服传统自适应遗传算法在进化过程中停滞不前的缺点,该算法引入非线性函数作为自适应交叉率和变异率计算公式.最后,针对典型车间调度问题,分别对改进算法和其他优化算法的计算结果进行了比较,结果表明新算法更有效.
推荐文章
基于父个体更新的自适应遗传算法
群体规模
自适应遗传算法
基于父个体更新的自适应遗传算法
改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用
自适应遗传算法
函数优化
求解精度
种群适应度
基于排序的改进自适应遗传算法
遗传算法
选择算子
交叉算子
变异算子
一个具有对偶适应度函数的遗传算法
遗传算法
对偶适应度函数
阈值
最优盆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 引入个体相异度阀值函数的新自适应遗传算法
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 相异度阀值 个体相异度 最优保存 自适应
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2009.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 大连交通大学软件学院 76 525 13.0 18.0
2 梁旭 大连交通大学软件学院 68 552 13.0 20.0
3 李正光 大连交通大学软件学院 6 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (125)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相异度阀值
个体相异度
最优保存
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导