知识的划分粒度表示法

• 作者: 冯琴荣 徐菲菲 程昳 苗夺谦
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 信息系统 划分粒度 知识约简
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.011

摘要

对知识的分类能力给予量化,提出一种知识表示法——划分粒度表示法,利用划分粒度可定量表示知识的分类能力.首先给出粗糙集理论中主要概念的代数表示,其次定义知识的划分粒度并研究它的性质,最后证明知识的代数表示与划分粒度表示是等价的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯琴荣	同济大学计算机科学与技术系	17	60	4.0	7.0
3	苗夺谦	同济大学计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
4	徐菲菲	同济大学计算机科学与技术系	13	221	7.0	13.0
7	程昳	同济大学计算机科学与技术系	6	58	4.0	6.0