重叠条件下茶叶嫩芽的自动检测方法

• 作者: 刘志杰 杨亮亮 杨福增 杨青 田艳娜
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶 目标检测 区域标记 数学形态学
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 目标检测、跟踪、识别
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TS272
• 语种: 中文

摘要

茶叶嫩芽的自动检测是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名荼"午子仙毫"茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动检测.实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离;其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶"两瓣一心"区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶片表面缺陷;最后提出始于顶端、逐行扫描的方法,直至检测出叶片分叉部位,实现嫩芽目标的检测.实验结果表明,该方法能对30幅图像正确检测出28幅,准确率为93.3%,表明该方法可以对有叶片重叠的单株茶叶嫩芽目标进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福增		59	539	14.0	21.0
2	杨青		56	925	16.0	28.0
3	杨亮亮		4	66	2.0	4.0
4	田艳娜		4	79	3.0	4.0
5	刘志杰		19	172	7.0	13.0