原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对复杂环境下,基于肤色信息的CamShift(continuously adaptive Mean-Shift)算法跟踪运动人脸的实时性欠佳,且同一时刻只能跟踪一个人脸的问题,提出了一种适于复杂环境下多人脸目标的自动检测与实时跟踪的方法.该方法利用AdaBoost(adaptive boosting)算法进行背景消除,提取可能包含活动人脸的区域进行人脸验证,采用多线程的CamShift算法,即MT-CamShift跟踪算法,实现人脸相互交错及人脸数目发生变化时的多人脸跟踪,从而实现动态多人脸的自动检测与实时跟踪.在任意复杂环境下,该方法的正确检测率可达89.86%,误检率可降至2.78%;其检测跟踪周期为35.88~42.84 ms,有效地达到了25 fps的实时刷屏要求.实验结果表明,该方法可实时稳健地在复杂环境下实现多人脸的自动检测与实时跟踪.
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文献信息
篇名 一种复杂环境下的动态多人脸自动检测与实时跟踪方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 复杂环境 动态多人脸 自动检测 多线程 实时跟踪
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3183-3186
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金海 天津工业大学电子与信息工程学院电子与通信工程系 106 543 11.0 17.0
2 樊慧慧 天津工业大学电子与信息工程学院电子与通信工程系 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂环境
动态多人脸
自动检测
多线程
实时跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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