声表面波传感器阵列识别毒剂研究

• 作者: 左伯莉 张天 李伟 陈传治 马晋毅
• 来源期刊: 压电与声光
• 学科: 工学
• 关键词: 声表面波 传感器阵列 模式识别 化学战剂
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 声表面波技术
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TN656.9
• 字数: 1934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2474.2009.02.003

摘要

以聚环氧氯丙烷(PECH)、硅酮(SE-30)和两种氢键酸性聚硅氧烷(BSP3、PTFP)为敏感膜制备了对毒剂敏感的声表面波(SAW)传感器阵列.基于这种SAW传感器阵列对沙林、芥子气和甲基膦酸二甲酯进行了检测,并结合概率神经网络(PNN)对检测结果进行识别,识别率达90%,对上述3种气体的检出限分别达到0.30 mg/m3、0.30 mg/m3和0.07 mg/m3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晋毅		19	194	9.0	13.0
2	陈传治	防化指挥工程学院化学防护系	12	45	4.0	6.0
3	左伯莉	防化指挥工程学院化学防护系	14	93	6.0	9.0
4	张天	防化指挥工程学院化学防护系	5	41	4.0	5.0
5	李伟	防化指挥工程学院化学防护系	8	75	6.0	8.0