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摘要:
针对当前自动光学检测(AOI)设备不能自动识别缺陷类型的问题,提出一种决策树自动构造的电子元件组装缺陷识别方法.通过计算后续分支的不纯度,实现缺陷分析路径自动构造和优化.实验表明,决策树的自动构造,优化了缺陷的分析过程,提高了缺陷识别的速度和缺陷信息的准确率.
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文献信息
篇名 基于决策树自动构造的组装缺陷识别
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 自动光学检测 缺陷分类 决策树 自动构造
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邝泳聪 华南理工大学机械与汽车工程学院 56 348 11.0 15.0
2 欧阳高飞 华南理工大学机械与汽车工程学院 23 205 9.0 13.0
3 杨锦荣 华南理工大学机械与汽车工程学院 3 3 1.0 1.0
4 洪始良 华南理工大学机械与汽车工程学院 11 63 5.0 7.0
5 谢宏威 华南理工大学机械与汽车工程学院 10 69 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动光学检测
缺陷分类
决策树
自动构造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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59694
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