基于ARMA模型的网络流量预测

• 作者: 孙恩昌 张延华 段智彬 董燕
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 ARMA模型 网络流量预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: "ICT"专题
• 页码范围: 352-356
• 页数: 5页
• 分类号: TN393
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2009.04.005

摘要

针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型.以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张延华	北京工业大学电子信息与控制工程学院	67	429	10.0	17.0
2	孙恩昌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	12	79	5.0	8.0
3	董燕	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	44	2.0	2.0
4	段智彬	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	33	1.0	1.0