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摘要:
边缘检测是医学图像预处理中最重要的内容之一.本文系统分析Pal·King模糊边缘检测算法的不足,提出了一种适用于医学图像的新型模糊边缘检测算法.该算法首先使用遗传算法对传统Otsu算法进行优化来确定阈值参数,对待测图像所对应的模糊特征平面通过基于此阈值定义的隶属函数来提取,并且对图像进行模糊增强和平滑处理以达到更好的边缘检测效果.仿真结果表明,与几种经典的处理方法相比,本算法能够对所要处理的医学图像提取出更加真实和完整的边界信息.
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文献信息
篇名 一种改进的医学图像边缘检测算法
来源期刊 中国介入影像与治疗学 学科 工学
关键词 边缘检测 模糊增强 医学图像 阈值优化
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 方法技术学
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淑丽 齐齐哈尔医学院医学技术学院 46 137 7.0 9.0
2 何鹏 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 92 451 10.0 17.0
3 穆伟斌 齐齐哈尔医学院医学技术学院 29 132 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
模糊增强
医学图像
阈值优化
研究起点
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期刊影响力
中国介入影像与治疗学
月刊
1672-8475
11-5213/R
大16开
北京海淀区北四环西路21号大猷楼502室
80-220
2004
chi
出版文献量(篇)
3028
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