基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识.目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足.通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型.并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性.
推荐文章
一种获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法研究
知识发现
可拓数据挖掘
本体
印度洋大眼金枪鱼
渔情预测
基于多策略的异构数据库知识获取分析与实现
本体
Web服务
异构数据获取
贝叶斯分类器
面向领域的数据挖掘云平台研究
云计算
领域工程
应用工程
数据挖掘
面向领域的数据挖掘系统研究
领域工程
领域框架
软件构件
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 面向领域 数据驱动 数据挖掘 知识获取
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 自主式学习理论
研究方向 页码范围 502-506
页数 5页 分类号 TP311.131
字数 3549字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申元霞 西南交通大学信息科学与技术学院 8 125 6.0 8.0
2 王燕 西南交通大学信息科学与技术学院 61 433 12.0 17.0
6 陶春梅 重庆邮电大学计算机学院 4 32 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (40)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (22)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
面向领域
数据驱动
数据挖掘
知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导