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摘要:
从数据挖掘关联规则的性质出发,使用一种简单、实用的基于布尔矩阵的有效挖掘算法,来提高频繁项集的产生效率.阐述了该算法的思想,并将产生关联规则的方法应用于产品销售,快速获取隐含在销售数据库中的有用信息.
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文献信息
篇名 数据挖掘中关联规则的算法及应用
来源期刊 苏州科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 频繁项集 矩阵 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP311
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0687.2009.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇闽霞 苏州职业大学计算机工程系 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁项集
矩阵
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
出版文献量(篇)
1299
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2
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3228
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