基于NIRS的反刍动物饲料中肉骨粉判别

• 作者: 李琼飞 杨增玲 樊霞 苏晓鸥 韩鲁佳
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 反刍动物饲料 肉骨粉 近红外反射光谱 判别分析
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 124-128,142
• 页数: 6页
• 分类号: S816.17
• 字数: 4059字
• 语种: 中文

摘要

收集国内常用的、具有代表性的精料补充料和肉骨粉,制备定标集样品235个,外部验证集样品152个.在400～2 498 nm波长范围内进行近红外光谱扫描,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围,采用SIMCA方法和DPLS方法分别建立判别分析模型.建立的SIMCA判别分析模型对外部验证集的正确判断率为96.1%,建立的DPLS判别分析模型对外部验证集的正确判断率为100%.与NIRS定量分析精料补充料中MBM的方法相比,定性分析模型能准确判断饲料样品是否掺有MBM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏晓鸥	中国农业科学研究院农业质量标准与检测研究所	48	320	11.0	16.0
2	韩鲁佳	中国农业大学动物营养学国家重点实验室	187	4951	30.0	64.0
3	杨增玲	中国农业大学动物营养学国家重点实验室	61	662	14.0	23.0
4	樊霞	中国农业科学研究院农业质量标准与检测研究所	22	216	8.0	14.0
5	李琼飞	上海金融学院信息管理学院	5	57	5.0	5.0